.png)
Linha de pesquisa: Inteligência Computacional e Ciência de Dados
Professores:
- Claudomiro de Souza de Sales Junior
- Filipe de Oliveira Saraiva
- Lídio Mauro Lima de Campos
- Jefferson Magalhães de Morais
- Nelson Cruz Sampaio Neto
- Gustavo Pessin
- Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho
- Ronnie Cley de Oliveira Alves
- Vinicius Augusto Carvalho de Abreu
Esta linha de pesquisa foca no estudo e desenvolvimento de métodos computacionais avançados para modelagem, análise e solução de problemas complexos. Seus pesquisadores exploram técnicas de inteligência artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados, ciência de dados, grandes modelos de linguagem (Large Language Models), estatística avançada, interpretação de modelos (Explanable AI), cadeia de pensamento (Chain of thought), otimização, metaheurísticas e hiperheurísticas, aplicando esses conhecimentos em áreas como saúde, segurança, educação, bioinformática, negócios, meio ambiente e sistemas inteligentes.
Além disso, investiga-se a criação e aplicação de algoritmos para extração de conhecimento de grandes volumes de dados, viabilizando previsões, suporte à decisão e descobertas de informações não triviais. A linha também aborda as práticas éticas no uso de inteligência artificial e dados, honestidade na visualização da informação e os desafios contemporâneos associados à IA.
Os pesquisadores desta linha são capacitados a desenvolver novos modelos de inteligência artificial, sempre guiados pelo rigor científico e pela ética, assegurando o cumprimento das legislações relacionadas ao uso de bases de dados públicas e privadas. O objetivo final é formar profissionais aptos a lidar com os desafios e as oportunidades da ciência de dados e da inteligência computacional de forma responsável, sem viés e inovadora.